Inhalt:

Storage Grundlagen

• On-Disk Speicherbereiche
• Heaps und deren On-Disk Layout
• Xlog: Funktion und Layout
• Clog: Das Commit Log
• Weitere Speicherbereiche
• Datenpersistenz
• Tablespaces
• Optimierung von Lese– und Schreibzugriffen

Speicherverwaltung

• Caching
• Funktionsweise
• Vergleich ClockSweep / ARC / LRU
• Praktische Auswirkungen
• Sort und Aggregates
• Temporäre Tabellen
• Memory Contexts

Indices verwenden

• Index Typen
• Der interne Aufbau von Indices
• Partielle Indices
• Indices auf Funktionen
• Indices für Regular Expressions
• Full Text Search
• Fuzzy Matching

Execution Plans

• Arten der SQL Optimierung
• Exhaustive Search
• Genetische Optimierung
• Andere Techniken (Auszug):
• Regelbasierte Optimierung
• Explain verwenden
• Interpretation des Outputs
• Kosten einer Query schätzen
• ANALYZE
• pg_stats lesen und interpretieren
• EXPLAIN ANALYZE
• Das PostgreSQL Kostenmodell

Interne Optimierungsalgorithmen

• Views und Subselects
• Equality Constraints
• Optimierung von Aggregates
• HashAggregate vs. GroupAggregate
• DISTINCT vs. GROUP BY
• Optimierung von IN-Statements
• Optimierung von ORDER BY
• Joinreihenfolgen und Outer Joins
• Optimierung von Set Operationen
• Optimierung von Procedures und SQL Funktionen

Genetische Query Optimierung

• Die Grenzen der “normalen” Optimierung
• GEQO richtig verwenden

Transactions und Locking

• Transaction Isolation
• Optimierung des Locking Verhaltens

Partitionierung

• Effizientes Cleanup
• Constraint Exclusion